4차 산업혁명은 인공지능, 로봇기술, 생명과학, 빅데이터가 주도하는 차세대 산업혁명으로, 사물이 지능적으로 제어되는 시스템이 가능해 지면서 산업의 변화가 예상되고 있으며, 4차 산업혁명의 주요 기술들의 경우 적용 및 확산이 빠르게 진행될 것으로 전망했습니다. 일상생활 속에서도 많은 변화를 가져오고 있는데, 장소에 관계없이 모바일, 인터넷과 연결하여 기기를 조작하고 정보를 만들어낼 수 있어, 사회 전반에 영향을 미칠 수 있는 새로운 부가가치 제품 및 서비스가 지속적으로 등장 할 것으로 예상했으며, 삶의 질 변화와 산업 지형에 변화를 가져올 가능성이 높을 것으로 전망했습니다. 본 보고서는 ICT 산업의 혁신을 넘어 시장구조 및 생산방식, 생활양식 등 근본적인 생태계 변화를 일으킬 것으로 예상되는, 4차 산업혁명으로 인한 미래사회 변화 및 전망, 산업별 변화와 주력분야 분석 및 대응전략을 수록하였습니다.

Ⅰ. 4차 산업혁명으로 인한 향후 사회변화 전망 및 주요국 대응 전략 35 1. 4차 산업혁명 전개 및 미래사회의 변화와 전망 및 핵심요소 35 1) 개요 35 (1) 개념 35 (2) 메커니즘 및 특징 36 2.1) 메커니즘 36 2.2) 특징 37 2.2.1) 초연결성 및 초지능화 38 (3) 배경 및 전개 39 3.1) 산업혁명의 발전과정 39 3.2) 전개와 의미 41 (4) 주요 기술 42 4.1) 사이버-물리시스템(Cyber-Physical System, CPS) 42 4.1.1) 개념 42 4.1.2) 기술 적용 도메인 43 4.1.3) 활용 및 효과 44 4.1.4) 연구개발 현황 44 a) CPS 구현을 위한 기술적 연구 44 b) 미국 및 학계 연구 46 4.2) 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 47 4.2.1) 개념 47 4.2.2) IoT 기술을 통한 4차 산업혁명 48 4.2.3) 신사업 창출 50 4.3) 4차 산업혁명 핵심기술 경제적 부가가치 전망 51 2) 4차 산업혁명에 따른 향후 전망 53 (1) 산업변화 전망 53 (2) 산업 지형의 변화 예측요인 54 2.1) 혁신적 기술의 확장성(scalability) 및 경제성 54 2.2) 과학기술 혁신 가속화 54 2.3) 혁신제품 및 지속적인 서비스 등장 55 2.4) 금융시장의 기술혁신 시장·사회 수용 가능성 57 (3) 주요 변화동인(Drivers of changes) 58 3.1) 다보스포럼 「The Future of Jobs」 58 3.2) 주요 기관/기업/대학 59 (4) 4차 산업혁명으로 인한 향후 사회변화 60 4.1) 기술·산업구조 변화 60 4.1.1) 사이버물리시스템(CSP) 60 4.1.2) 스마트 비즈니스 모델 61 4.2) 고용구조 변화 62 4.2.1) 부정적 전망 62 4.2.2) 긍정적 전망 66 4.3) 직무역량(Skills & Abilities) 변화 67 4.3.1) 직무역량 변화 영역 67 4.3.2) 비자동화 영역 68 4.3.3) 취업구조 전환 포인트 69 (5) 4차 산업혁명이 가져올 경제적 변화 70 5.1) 개인 71 5.1.1) 고용 및 일의 성격 변화 71 5.1.2) 소득분배 73 a) 전망 73 5.1.3) 고용 형태 73 5.1.4) 소비자 효용의 비약적 증대 74 5.2) 기업/시장 74 5.2.1) 기업 경쟁력 핵심으로 부상한 알고리즘 74 5.2.2) 전산업의 플랫폼화 74 5.2.3) 기업간 경쟁에서 플랫폼간 경쟁으로의 전환 75 5.2.4) 제품의 서비스화 및 전문직 서비스의 보편화 75 a) 미래 제품 서비스화 75 b) 전문서비스의 민주화 76 5.2.5) 기업구조 및 의사결정 과정의 변화 77 5.2.6) 온디맨드(On-Demand) 경제의 부상 77 5.3) 정부/공공부문 79 5.3.1) 공공서비스의 알고리즘 기반 플랫폼서비스로의 전환 79 3) 4차 산업혁명의 핵심 [데이터] 81 (1) 데이터 혁신 81 (2) 개요 82 2.1) 데이터와 데이터 가치 사이클 82 2.2) 데이터의 폭증 및 성장 핵심요소로서 데이터 인식 84 2.3) 데이터 중심 혁신(Data-Driven Innovation)의 파급효과 85 2.3.1) 데이터 중심 혁신의 개념 85 2.3.2) 경제영역에서의 파급효과 86 2.3.3) 사회적복지(social well-being)에서의 파급효과 87 (3) 데이터 중심 혁신을 위한 준비 요소 89 3.1) 데이터 중심 혁신과 장애요인 89 3.2) 정부 차원의 고려사항 90 3.2.1) 분야별 정책적 고려 90 3.2.2) 거버넌스 체계 구축 91 3.2.3) 시민의 민주적 참여 및 정보 비대칭에 대한 대응 92 3.2.4) 변화하는 미래 노동시장에 대한 대비 93 3.3) 기업 차원의 고려사항 95 3.3.1) 파괴적 혁신 95 3.3.2) 데이터 중심 혁신을 위한 역량 강화 95 3.3.3) 프라이버시 강화 기술·정책의 개발 및 적용 96 3.3.4) 디지털 보안 위험관리 방향으로 전환 96 3.4) 개인 차원의 고려사항 98 (4) 국내 제도개선 이슈 및 대응방향 99 4.1) 제도개선 움직임 99 4.2) 데이터 중심 혁신을 위한 제도개선 방향 100 2. 4차 산업혁명의 주요국 정책동향 및 추진전략 102 1) 4차 산업혁명 글로벌 경쟁력 적응도 평가 및 현황 102 (1) 4차 산업혁명 글로벌 경쟁력 적응도 102 (2) 대응 현황 103 2) 주요국 추진전략 및 대응전략 105 (1) 미국 105 1.1) PCAST의 선진 제조기술 관련 보고서 105 1.2) 제조혁신 네트워크 NNMI 구축 105 1.3) NITRD/ SmartAmerica Challenge 106 1.4) IIC(Industry Internet Consortium) 107 1.5) BRAIN Initiative 108 1.6) DARPA의 SyNAPSE 프로젝트 109 1.7) 기타 대응 정책 110 1.7.1) NSF의 GENI 프로젝트/ Rebooting the IT Revolution 110 (2) 독일 110 2.1) 하이테크 전략 2020 110 2.2) Industry 4.0 111 2.2.1) 개요 111 2.2.2) 플랫폼 및 핵심주제 112 2.2.3) Smart Factory 113 (3) 중국 116 3.1) 중국 제조 2025(Made in China 2025) 116 3.1.1) 4대 과제와 주요 지표 116 3.1.2) 5대 중점 프로젝트 117 3.1.3) 10대 중점 육성산업 118 3.2) 인터넷 플러스 120 3.3) 기타 대응 전략 121 3.3.1) 시 정부 차원의 투자정책 121 3.3.2) ICT 기업과의 긴밀한 협력체계 122 (4) 일본 123 4.1) 4차 산업혁명에 대한 인식 및 시나리오 123 4.1.1) 통합 플랫폼 및 혁신가치 123 4.1.2) 4차 산업혁명에 대응하는 일본의 2가지 시나리오 123 4.2) 4차 산업혁명 추진전략 124 4.2.1) 종합전략 「일본재흥전략 2016」 124 a) 개요 124 b) 산업경쟁력회의 124 c) 전략 approach 125 d) 일본재흥전략 2015 126 e) 4차 산업혁명에 대한 일본 정부의 7가지 대응방침 127 4.2.2) 행정부처 간 연계형 세부 추진계획 128 a) 세계 최첨단 IT 국가 창조선언 전략 129 b) 과학기술 이노베이션 종합전략 2015 130 c) 로봇 신전략 131 d) 로봇혁명 이니셔티브 협의회 133 e) IoT 추진 컨소시엄 133 4.3) 신산업 구조 비전 134 4.3.1) 산업 분야별 업무 변화 134 a) 취업구조 전환 134 b) 신 비즈니스 창출 135 b-1) 산업 분야별 주요 변화 방향 135 4.3.2) 노동시장?고용제도의 유연성 향상 136 4.4) 인재 육성 및 이노베이션·기술개발 이니셔티브 138 4.4.1) 하이레벨(High-Level) 인재육성 138 4.4.2) 이노베이션·기술개발 이니셔티브 139 a) 오픈 이노베이션 시스템의 구조 139 b) 이노베이션 거점의 정비·국가 프로젝트 140 b-1) 인공지능 기술 전략 회의 140 b-2) 인공지능 연구체계 140 b-3) 차세대 인공지능 연구개발 141 c) 지적재산관리 및 국제표준화의 전략적 추진 142 c-1) 과제 및 당면 대응책 142 c-2) 2016년 지식재산추진계획 142 (5) 한국 145 5.1) 산업통상자원부 145 5.2) 미래창조과학부 145 Ⅱ. 4차 산업혁명에 따른 산업별 변화와 주력분야 및 대응전략 분석 149 1. 산업구조 변화 및 선행 산업 현황 149 1) 주요국의 산업·기업 구조 변화 149 (1) 산업 성장성 149 (2) 기업 성과 151 (3) 기업 생태계의 역동성 152 3.1) 국내외 기업 교체율 동향 152 3.2) 국내외 4차 산업혁명 관련 기업교체율 152 (4) 산업 구조 153 2) 4차 산업혁명 선행 산업 현황 155 (1) 산업용 로봇 155 1.1) 현황 및 수요 155 1.2) 전망 156 (2) 센서 157 2.1) 개념 및 적용 분야 157 2.2) 현황 및 수요 158 2.3) 전망 159 2. 농업 분야 160 1) 4차 산업혁명이 농업에 미치는 영향 160 (1) 4차 산업혁명에 따른 파급효과 160 (2) 4차 산업혁명에 따른 분야별 전망 160 2.1) 농업생산 160 2.2) 유통·소비 161 2.3) 농촌경제 162 2) 주요 기술별 농업 적용 사례 163 (1) 빅데이터 163 1.1) 몬산토(Monsanto)의 필드스크립트(FieldScripts) 163 1.2) DuPont Pioneer 164 1.2.1) The progressive Farmer 164 1.2.2) Pioneer Field360 Select 164 1.3) 존 디어(John Deere)의 SeedStar Mobile 165 1.4) Silent herdsman의 Cattle Health Care Management System 166 1.4.1) 개념 166 1.4.2) 소프트웨어 기능 및 도입 효과 167 1.5) Airinov 167 1.6) 종합정보망 원스톱 정보 서비스 168 1.7) 스마트 그린하우스 시스템 168 1.8) 조류인플루엔자(AI) 확산 경로 예측 169 (2) 인공지능 171 2.1) The Climate Co. 171 2.2) LettuceBot 171 2.3) GNSS 기반 자동 토양 분석 로봇시스템 171 2.4) 농작물 질병 관리 인공지능 App 플랜트빌리지 172 2.5) 애그봇 2세대 173 (3) 농업용 로봇 174 3.1) 개요 및 목적 174 3.2) 경제적·사회적 효과 175 3.3) 해외 적용 사례 176 3.3.1) 하비스트 오토메이션의 HV-100 176 3.3.2) John Deere의 자율형 트랙터 로봇시스템 StarFire RTK 177 3.3.3) John Deere의 5000N 무인과수원 트랙터 178 3.3.4) 쿠보타(Kubota)의 자동주행 농기계 팜파이럿(FarmPilot) 178 3.3.5) 화분관리 로봇 Harvey 179 3.3.6) 중국 DJI의 농약살포 드론 아그라스 MG-1 180 3.3.7) 기타 연구 180 3.4) 국내 사례 181 (4) 사물인터넷(Internet of Things) 182 4.1) USC의 원격정원(Telegarden) 182 4.2) 스파크드(Sparked) 182 4.3) PREMIVM 정보시스템 183 4.4) 일본 후지쯔의 아키사이 183 4.5) 엔씽(n.thing) 184 4.5.1) 화분 플랜티(Planty) 184 4.5.2) 센서 플랜토(Planto) 185 4.5.3) App 라이프(Life) 186 4.6) ㈜퓨처텍의 IoT 딸기 재배 시스템 187 3. 보건의료 188 1) 보건의료 분야 관련 4차 산업혁명 티핑포인트 기술 및 대표 사례 188 (1) 사물인터넷(The Internet of and for Things) 189 1.1) 의료 관련 요인 및 전망 189 1.2) 대표 사례 190 1.2.1) NHS의 IoT 테스트베드 구축 190 (2) 웨어러블 인터넷(Wearable Internet) 191 2.1) 의료 관련 요인 및 전망 191 2.2) 대표 사례 191 2.2.1) 랄프로렌 191 (3) 이식 기술(Implantable Technologies) 192 3.1) 의료 관련 요인 및 전망 192 3.2) 대표 사례 192 3.2.1) 빌게이츠 재단의 이식형 피임기구 192 3.2.2) 다이어트 전자알약(Electronic pill) 193 (4) 새로운 시각 인터페이스(Vision as the New Interface) 193 4.1) 의료 관련 요인 및 전망 193 4.2) 대표 사례 194 4.2.1) 종양제거 수술 전 세계 생중계 194 (5) 주머니 속 슈퍼컴퓨터(A Supercomputer in Your Pocket) 195 5.1) 의료 관련 요인 및 전망 195 (6) 유비쿼터스 컴퓨팅(Ubiquitous Computing) 196 6.1) 의료 관련 요인 및 전망 196 (7) 커넥티드 홈(The Connected Home) 197 7.1) 의료 관련 요인 및 전망 197 (8) 인공지능과 의사결정(AI and Decision-Making) 198 8.1) 의료 관련 요인 및 전망 198 8.2) 대표 사례 199 8.2.1) Bennet/ IBM Watson Health 199 (9) 의사결정에 빅데이터 활용(Big Data for Decisions) 200 9.1) 의료 관련 요인 및 전망 200 9.2) 대표 사례 200 9.2.1) 샌프란시스코-Yelp 협력 위생평가정보 제공 App 200 (10) 로봇과 서비스(Robotics and Services) 200 10.1) 의료 관련 요인 및 전망 200 10.2) 대표 사례 201 10.2.1) 로베어(Robear) 201 10.2.2) 루드비히(Ludwig) 202 (11) 3D 프린팅과 제조(3D Printing and Manufacturing) 203 11.1) 의료 관련 요인 및 전망 203 (12) 3D 프린팅과 인간의 건강(3D Printing and Human Health) 203 12.1) 의료 관련 요인 및 전망 203 (13) 시장전망 204 2) 4차 산업혁명과 보건산업의 패러다임 변화 전망 205 (1) 보건산업과 건강시스템 패러다임의 변화 205 1.1) 보건산업 경계의 소멸 및 영역의 확장 205 1.2) IT기업의 헬스케어 분야 진출 205 1.2.1) Samsung 206 a) SAMI 206 b) Samsung SimBand 207 1.2.2) Apple 208 a) HealthKit 208 b) Health Application 208 1.2.3) Google Fit 209 1.3) 전통적 의료산업 영역의 확대 210 1.4) 전망 210 (2) 보건산업 일자리 변화 및 전망 210 2.1) 직업의 변화적 측면 211 2.2) 직업의 재정의적 측면 212 2.3) 4차 산업혁명 영향력에 대한 직업인 인식 조사 결과 213 2.4) 전망 215 3) 정책 방향에 따른 ICT 융합 의료산업 추진 전략 216 (1) 추진전략 및 주요 수단 216 1.1) ICT 융합 신산업정책 216 1.1.1) 일본 216 1.1.2) 미국 217 1.2) 스타트업 활성화 218 1.3) R&D 혁신 클러스터 218 1.3.1) THE GERMAN MEDICAL TECHNOLOGY INDUSTRY 219 1.4) 의료정보 활용 촉진 219 1.5) 의료정보 보호체제 개선 220 1.6) 인센티브를 통한 이해관계자 참여 확대 221 1.6.1) 미국 221 1.7) 해외 진출 222 (2) 국내 ICT 융합 의료산업 추진전략 223 2.1) 주요 추진 전략 223 2.2) 부처별 추진 현황 224 2.2.1) 산업통상자원부 224 2.2.2) 보건복지부 224 2.2.3) 보건의료 빅데이터 플랫폼 226 4) 일본 의료·헬스케어 산업으로 본 4차 산업혁명 227 (1) 4차 산업혁명의 영향 및 현황 227 1.1) 현황 227 1.2) 4차 산업혁명이 일본 의료·헬스 케어 산업에 미치는 영향 227 (2) ICT 융합 의료·헬스 케어 활용사례 230 2.1) 의료정보 모니터링 230 2.2) 모바일 어플리케이션 231 2.3) 클라우드 서비스 232 (3) 주요 추진 전략 233 3.1) 패러다임 변화 233 3.1.1) 건강의료 2035년 233 3.2) 산업육성 전략 235 3.3) 국제화 전략 236 3.3.1) 수출지원 강화 및 사례 236 3.3.2) 해외진출 지원 및 사례 237 4. 제조업 240 1) 제조 패러다임의 변화 및 트렌드 240 (1) 제조 패러다임의 변화 240 1.1) 제품 패러다임 변화 및 파급효과 240 1.2) 컴퓨터를 활용한 생산방식의 보편화 241 1.3) 가치사슬의 정교화 및 가치곡선 243 1.3.1) 제품설계에서의 가치창출 243 1.3.2) 공정설계에서의 가치창출 244 (2) 4차 산업혁명 시대 제조업 변화 트렌드 245 2.1) 플랫폼 중심의 산업 구조 재편 245 2.2) 근거리·개별 생산방식으로의 변화 246 2.3) 제조업 서비스화 및 비즈니스모델 혁신 247 2.4) 자본·기술의 노동 대체 및 리쇼어링 248 2.5) 제품 및 자본재 수요 감소 248 2) 4차 산업혁명 시대 제조업 핵심 기술 및 소프트 파워 249 (1) 통합형 제조 249 1.1) MaaS 구조 249 (2) 미래 제조시스템 249 2.1) CPS(Cyber Physical System) 연계 249 2.2) 시스템 구성기술 250 2.3) 2016 하노버 메세에서 발표된 스마트 기술 252 2.3.1) 산업자동화 기술(Industrial Automation) 252 2.3.2) 디지털 공장 기술(Digital Factory) 252 2.3.3) 자동화 기술 및 IT(Automation Technology & IT) 253 (3) 소프트 파워(Soft Power) 253 3.1) 정의 253 3.2) 핵심 구성요소 254 3.2.1) 연결성(Connectivity) 254 3.2.2) 창의성(Creativity) 255 3) 제조업 글로벌 동향 및 주요국 스마트제조 현황 256 (1) 제조업 글로벌 동향 256 1.1) 글로벌 선도국 현황 256 1.2) Gartner 신기술 하이프 사이클(Hype Cycle) 257 1.3) 구조·개념의 네트워크화 및 분산생산 259 1.4) 회귀현상(리쇼어링) 및 수평분업화 260 (2) 주요국 스마트제조 현황 262 2.1) 독일 262 2.1.1) 스마트팩토리 263 2.1.2) 플랫폼 인더스트리 4.0으로의 전환 264 2.2) 미국 265 2.2.1) 첨단 제조 파트너십(AMP) 프로그램 265 2.2.2) 스마트제도 선도기업 연합(SMLC) 266 2.3) 일본 267 2.3.1) 현황 267 2.3.2) 스마트제조 이니셔티브 268 a) 추진체계 268 b) 추진 활동 270 (3) 국내 산업구조의 특징 및 제조업 현황 271 3.1) 국내 산업구조의 특징 271 3.1.1) 총 부가가치 대비 제조업·서비스 비중 271 3.1.2) 해외 직접투자 규모 및 해외 생산 의존도 증가 273 3.2) 국내 제조엔지니어링 현황 및 한계 274 3.2.1) 중소기업 위주의 제조엔지니어링 서비스 274 3.2.2) 활발해진 업체 설립 275 3.2.3) 매출규모 및 영업이익 규모의 지속적 증가 275 3.2.4) 제조엔지니어링에 대한 미흡한 인식 277 3.2.5) 국내 제조업의 한계 277 3.3) 4차 산업혁명 시대 국내 제조업 현황 279 3.3.1) 국내 제조업의 4차 산업혁명 준비도 279 3.3.2) 제조업 혁신 3.0 전략 279 3.3.3) 민관합동 스마트공장 추진단 설립 281 3.3.4) 산업부 기술개발 로드맵 283 4) 국제 표준화 현황 284 (1) 스마트공장 관련 국제표준화기구 284 1.1) IEC SG8 285 1.2) ISO TC 184 286 1.3) SC4/ SC5 287 (2) 관련 프로젝트 288 2.1) oneM2M 288 2.2) IEEE P2413 288 (3) 국내 표준화 현황 289 3.1) 표준라이브러리 및 표준화 로드맵 289 3.2) 표준화 포럼 290 5. 교육 291 1) 세계경제포럼이 제안하는 교육의 새 비전 291 (1) Social and Emotional Learning(SEL) Skills 291 1.1) 핵심기술 및 역량과 인성 291 1.2) 기술에 따른 격차 및 해소방안 292 (2) 에듀테크(Education Technology) 293 2.1) 에듀테크의 가능성 293 2.1.1) 기술 격차 해소를 위한 활용 293 2.1.2) 기업의 투자 방향 293 2.2) 에듀테크의 활용: 연계와 협력 294 2.2.1) 폐쇄회로 교수 학습 체제(closed loop instructional system) 294 2.2.2) 자원의 활용 295 2.2.3) 시스템적 접근 및 협력 295 (3) 새로운 교육 비전의 미래 296 2) 국내 교육 환경 변화 및 미래 교육 변화 전망 297 (1) 교육환경 변화 전망 297 1.1) 인구 구조 변화 297 1.1.1) 저출산 및 고령화 297 1.1.2) 생산가능 인구감소 및 노인 부양 부담 증가 298 1.2) 경제적 세계화 299 1.3) 다문화 사회로의 급속한 진전 300 1.3.1) 인적 구성의 변화 300 1.3.2) 다문화 학생 비중 증가 300 1.4) 지능정보사회의 도래 301 (2) 4차 산업혁명에 따른 SW 교육 현황 303 2.1) SW중심사회 실현 전략 303 2.1.1) 초·중·고 2015 개정 교육과정 303 2.1.2) SW교육 체험 및 SW마이스터고 304 2.1.3) SW중심대학 재편 304 (3) 미래 교육의 비전 306 3.1) 학교 교육 현황 306 3.2) 학교 개선 노력 306 3.3) 미래의 학교 전망 307 3.3.1) 현재 학교와 미래 학교 비교 307 3) 국외 4차 산업혁명 대응 교육 전략 및 현황 309 (1) 주요국 프로그래밍 교육 사례 309 (2) 일본 인재 육성 이니셔티브 310 2.1) 인재 육성 이니셔티브(Initiative) 310 (3) 미래 학교 및 교육과정에 대한 해외 연구기관들의 전망 312 3.1) 벨기에 314 3.1.1) The New School in 2030 314 3.1.2) 한국교육현장 내 Emerging issue 315 a) 충남 금산간디학교 315 3.2) 유럽위원회 합동연구소(IPTS) 315 3.2.1) 학습의 미래(The Future of Learning) 315 3.2.2) 한국교육현장 내 Emerging issue 316 a) 충남 별무리학교 316 3.3) 핀란드 317 3.3.1) 국가 2030 비전 중 교육부문의 비전 317 6. 금융 319 1) 4차 산업혁명에 따른 금융 생태계 변화 및 향후전망 319 (1) 4차 산업혁명과 금융 생태계 변화 319 (2) 전문가 및 금융소비자 예측의 금융 미래 320 2.1) 금융 소비자 320 2.2) 전문가 320 2) 금융투자산업의 미래와 대응 321 (1) 로보어드바이저(Robo-advisor) 321 1.1) 개요 321 1.1.1) 개념 321 1.1.2) 업무 흐름과 밸류체인 형성 322 1.1.3) 플랫폼 323 1.2) 시장 규모 및 현황 324 1.2.1) 글로벌 시장 규모(추정) 325 1.2.2) 국내 시장 규모(추정) 326 1.3) 기능·영역의 확대 327 1.3.1) 기능의 확대 327 1.3.2) 영역의 확대 및 미래 역할 전개 방향 327 a) 영역 확대 327 b) 미래 역할 전개 방향 329 1.3.3) 보완요소 329 1.4) 산업의 특성 330 1.4.1) 핵심 키워드 330 1.4.2) 대중화(Mass affluent 시장 공략) 331 1.4.3) 세대 교체 334 1.4.4) 저비용/투명성 337 1.5) 주요 로보어드바이저 회사 현황 338 1.5.1) Wealthfront 338 1.5.2) LearnVest 339 1.5.3) Sigfig 339 1.5.4) Motif 340 1.5.5) Personal Capital 340 1.5.6) Future Advisor 341 1.5.7) Kensho 341 1.5.8) Quantopian 342 1.6) 증권사의 로보어드바이저 활용 사례 342 1.6.1) 활용 사례 342 a) 삼성증권 ‘Pop Robo’ 343 b) Charles Schwab ‘Schwab Intelligent Portfolios’ 344 1.6.2) 로보어드바이저에 따른 증권산업의 변화 345 (2) 블록체인(Block chain) 348 2.1) 개요 348 2.1.1) 개념 348 2.1.2) 기존 시스템과의 차별성 348 a) 기존 중앙집중형 네트워크 시스템 348 b) 블록체인형 (P2P) 네트워크 349 2.1.3) 구조 및 프로세스 350 2.1.4) 유형 352 a) 퍼블릭 블록체인과 프라이빗 블록체인의 차이점 353 2.1.5) 부상 배경 354 a) 초연결 사회(Hyper-connected Society)와 블록체인의 부상 355 2.1.6) 적용 가능 분야 및 활용 영역 356 2.2) 블록체인으로 인한 산업 부문별 패러다임 변화 357 2.2.1) 금융서비스 부문 357 2.2.2) 제조·유통 부문 358 a) IBM ADEPT 플랫폼 사례 359 2.2.3) 공공서비스 부문 361 a) 미국 USPS ‘포스트코인(Postcoin)’ 사례 362 b) 온두라스 블록체인 활용 사례 362 c) 에스토니아 KSI 사례 363 2.2.4) 사회·문화 부문 363 2.3) 기업 금융에 미치는 영향 364 2.4) 기술개발 및 국내 도입 사례 365 2.4.1) R3CEV 컨소시엄 365 2.4.2) 글로벌 기업 366 2.4.3) 국내 367 a) 기관별 기술개발 및 도입 현황 367 b) 기업 및 은행 367 (3) 인슈테크(InsurTech) 369 3.1) 인슈테크 개념 및 현황 369 3.1.1) 개념 369 3.1.2) 기존 보험회사와의 비교 369 3.2) 국내외 시장 현황 370 3.2.1) 국내 현황 370 a) 주요 보험사 및 스타트업 현황 370 b) IBM 왓슨 익스플로러 도입 검토 372 3.2.2) 국외 현황 372 a) 중국 최근 동향 및 전망 373 3.3) 4차 산업혁명과 보험산업의 진화 375 3.4) 향후 전망 376 Ⅲ. 부 록 379 1. 2017년 ICT 이슈 전망 379 1) Gartner 379 (1) 2017년 10대 전략 기술 트렌드 379 2) 국내 기관별 2017년 ICT 이슈 전망 381 (1) 한국 IDC - 2017년 국내 IT 시장 10대 주요 예측 381 (2) KT경제경영연구소 - 2017년 ICT 10대 주목 이슈 383 2.1) 인공지능(Artificial Intelligence) 383 2.2) 차세대 네트워크 5G 384 2.3) MR(Mixed Reality, 혼합현실) 385 2.4) 자율주행차(Autonomous Car) 386 2.5) 생체인증(Bio Authentication) 387 2.6) 핀테크 2.0(FinTech 2.0) 387 2.7) O2O(Online to Online) 389 2.8) 데이터 커머스(D-Commmerce) 390 2.9) 산업인터넷(IIoT), 소물인터넷(IoST) 390 2.10) 플랫폼 경제(Platform Economy) 392 (3) 한국정보산업연합회 393 3.1) IT기업이 전망하는 2017년 ICT 시장 및 4차 산업혁명 393 3.1.1) 2017년 국내 경제 전망 393 a) 체감도 393 b) 대내외 요인 393 c) 회복 시기 394 3.1.2) 2017년 국내 ICT산업 전망 395 a) 체감도 395 b) 대내외 요인 396 c) 회복 시기 396 3.1.3) 4차 산업혁명 397 a) 이해도 및 대응도 397 b) 특징 및 주력 분야 398