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단행본2023년 BEST 302023년 9월 TOP 10

AI 시대, 개발자로 살아가기

청구기호
005.1023 AI2023
발행사항
의정부 : 심통, 2023
형태사항
271 p
ISBN
9791193247013
소장정보
위치등록번호청구기호 / 출력상태반납예정일
지금 이용 불가 (1)
한국노동연구원20004832대출중2024.01.10
지금 이용 불가 (1)
  • 등록번호
    20004832
    상태/반납예정일
    대출중
    2024.01.10
    위치/청구기호(출력)
    한국노동연구원
책 소개
이 책은 개발자 멘토 4인이 개발자로 성장하는 과정에서 겪었던 경험들과 직장인으로써 가지고 있는 솔직한 고민들에 대해 이야기하고 있다. 이 이야기를 통해 개발자를 준비하는 이들이나 현업 개발자들은 개발자로서의 자세와 역량을 발전시키고, 급변하는 AI시대에 앞서갈 수 있도록 도움을 받을 수 있다. 또한 저자들의 경험과 지식을 바탕으로, 개발자의 여정에서 원하는 목표에 도달할 수 있도록 가이드라인을 소개한다.
목차
ML 엔지니어가 된 디자인 전공자 1. ML 엔지니어를 선택하기까지 2. 어떻게 공부해야 할까? 3. ML 연구자와 개발자의 차이는 무엇일까? 4. 내가 미리 알았다면 좋았을 ML 엔지니어의 경험담 인공지능 시대, 개발자로 살아남기 1. 왜 개발자가 됐나? 2. 좋은 개발자가 되기 위해 가장 중요한 공부는? 3. 어떤 프로그래밍 언어를 먼저 배워야 하나요? 4. 비전공자를 위한 공부 길잡이 5. 데이터과학 분야의 개발자가 되고자 한다면? 6. 아무리 강조해도 지나치지 않은 ‘실무 감각’ 익히기 7. 왜 다들 대기업에 가고 싶어할까? 8. 개발자의 커리어 퀀텀 점프를 위한 경험들 9. 인공지능 시대, ChatGPT 시대에 개발자로 어떻게 살아남아야 하나? 10. 에필로그 해외에서 데이터 사이언티스트로 살아가기 1. 토종 문과생, 서른 살에 캐나다에서 통계학을 다시 시작하다 2. 취업 준비는 전략에서 시작된다 3. 면접 준비에는 2가지가 필요하다 4. 나만 놓치고 있는 것은 아닐까?: 스토리텔링과 셀링 포인트 생각하기 5. 해외 취업의 오해와 경험 6. 신입 직장인이라면 알고 시작하자! 7. 업무 범위 추정해 보기 8. 필자의 현타 극복기 9. 데이터 사이언티스트의 직업 전망, 앞으로의 계획 세우기 10. 마치며 20년 개발자의 경험, 왜 개발자가 되고 싶나요? 1. 여러 번 포기하고 싶었던 이 직업 2. 왜 개발자가 되고 싶나요? 3. 나만의 개발 공부법 공개 4. 백엔드 개발자에 대한 심층 분석 5. 챗GPT 활용하기