딥러닝? 머신러닝? 코딩에 ‘코’자도 모르는 비전공자라면! 이 책에 주목하라! 국문과 출신의 AI 컴퓨터 비전 엔지니어 윤준호의 〈그림으로 이해하는 비전공자를 위한 딥러닝〉이 책으로 출간하였다. 작가의 블로그에서 연재되었던 〈비전공자를 위한 딥러닝〉은 비전공자도 쉽게 알아들을 수 있을 정도로 아주 친절하게 집필되었다. 작가의 블로그 연재 글을 묶은 이 책은 블로그에서 볼 수 없는 추가 내용을 포함하여 구성되었으며, 저자가 연재하며 받은 비전공자들을 위한 취업, 진로 관련 Q&A 또한 수록되어있다. 수학과 코딩에 대해 문외한이라면, 이 책이 딥러닝의 개념을 잡는 데에 도움을 줄 것이라고 확신한다.

Part 1. 큰 그림 살펴보기 1. 그래서 ‘학습’이 뭔데? (1) 2. 그래서 ‘학습’이 뭔데? (2) 3. 인공지능/ 머신러닝/ 딥러닝 4. 회귀와 분류, 지도 학습과 비지도 학습 Part 2. 핵심 개념 익히기 1. 선형 회귀 - 집값 예측하기 2. 선형 회귀 - 오차와 비용 3. 신경망 기초 - 비선형 변환이 필요한 이유 (부록: 파이썬 실습) 시그모이드, 렐루 구현 4. 신경망 기초 - 가중치 행렬 연산 (부록: 파이썬 실습) 가중치 행렬 연산 5. 신경망 학습 - 경사하강법 6. 신경망 학습 - 순전파로 예측하기 7. 신경망 학습 - 역전파로 학습하기 Part 3. 한 걸음 더 나아가기 1. 소프트맥스와 크로스 엔트로피 2. 엄한 교육 vs 느슨한 교육 - 오버피팅 문제 3. 합성곱 신경망(CNN) 쉽게 이해하기 4. 다음 단계로 나아가기 (부록: 총정리) 기말고사 (부록 : Q&A) 비전공자로 AI 개발자가 될 수 있나요?