인류문명의 탄생부터 제4차산업혁명까지 인류의 발전사를 개념과 범위, 특징과 기술 등을 찬찬히 살펴보고 있다. 그리고 최근 가장 핫한 챗GPT를 쉽게 설명하고 있다. 인공지능의 기원과 발전 과정, 그리고 2022년부터 뜨거운 감자가 된 챗GPT의 등장을 알기 쉽게 설명하고 있다. 그리고 인공지능을 알기 위해 함께 알아야 할 컴퓨터 프로그램, 머신러닝(Maching learning), 딥러닝(Deep Learning), 클라우드, 빅데이터 등을 일러스트와 함께 쉽게 설명하고 있다. 또한, 다소 깊이 있지만, 인공지능(AI) 개발 언어 중 하나인 파이썬과 도구(텐서플로우) 등도 한 장을 할애해 설명하고 있다.

1. 인류문명의 시작에서 4차 산업혁명까지 제1절 농업혁명에서 4차 산업혁명의 도래 제2절 4차 산업혁명의 정의 및 특징 제3절 4차 산업혁명의 핵심기술 제4절 4차 산업혁명에 따른 미래사회의 변화 2. 인공지능(AI) 발전 및 챗GPT 출현 제1절 인공지능(AI) 개념 제2절 인공지능(AI) 발전 제3절 챗 GPT 출현(2022~) 3. 인공지능(AI) 기술(머신러닝과 딥러닝) 이해 제1절 컴퓨터 프로그램(program) 제2절 머신러닝(Maching learning : 기계학습) 이해 제3절 딥러닝(Deep Learning)의 이해 4. 인공지능(AI) 개발 언어(파이썬)와 도구(텐서플로우) 제1절 인공지능 개발 언어 제2절 파이썬(Python) 언어 제3절 인공지능 구현도구 : 텐서플로우(TensorFlow) 기초 5. 인공지능(AI) 개발을 위한 필수 인프라(클라우드와 빅데이터) 제1절 클라우드(Cloud) 제2절 빅데이터(Big Data) 6. 인공지능(AI) 비즈니스 이해 제1절 비즈니스 지원을 위한 인공지능 제2절 인공지능 비즈니스 성공 사례1 (소매업) 제3절 인공지능 비즈니스 성공 사례2 (자율주행차) 제4절 인공지능 비즈니스 성공 사례3 (제조업) 7. 인공지능(AI) 지식재산권과 윤리 제1절 인공지능의 지식재산권 제2절 인공지능 창작물에 대한 지식재산권(특허) 제3절 인공지능 윤리(챗GPT 포함) 8. 인공지능(AI) 인수 경쟁, 일자리 그리고 미래사회 제1절 인공지능 스타트업 인수 및 경쟁 제2절 인공지능 시대와 일자리 제3절 인공지능과 미래사회(인간의 공존)