『손에 잡히는 퀀트 투자 with 파이썬』은 파이썬과 데이터 분석이 익숙하지 않은 분들도 퀀트 투자 전략을 검증하고 수립할 수 있도록 GIL''s LAB(https://gils-lab.tistory.com/)에서 다룬 내용을 체계적으로 정리했다. 이 책을 읽고 나면 파이썬과 데이터 분석이 처음인 독자도 퀀트 전략을 검증하고 수립할 수 있으리라 자신한다.

[1부] 파이썬 핵심 정리 1장: 파이썬 기초 문법 1.1 개발 환경 구축 ___아나콘다 설치 ___아나콘다 프롬프트 ___주피터 노트북 1.2 변수와 자료형 ___숫자형: int와 float ___문자열 자료형: str ___배열 자료형: list와 tuple ___집합 자료형: set ___사전 자료형: dictionary ___부울 자료형: bool ___요약 1.3 조건문 ___기본 구조: if와 else ___비교 및 논리 연산자 ___elif문 ___요약 1.4 반복문 ___for문 ___while문 ___요약 1.5 함수 ___함수의 기본 구조 ___기본값 ___출력이 없는 함수 ___lambda 함수 ___요약 1.6 클래스 ___클래스 기초 ___생성자와 속성 ___메서드 ___다른 패키지와 모듈 활용의 토대 ___요약 1.7 패키지와 모듈 ___기본 개념 ___모듈 임포트 및 함수 사용법 ___패키지에 속한 모듈 불러오기 ___요약 1.8 예외 처리 2장: 배열 연산 패키지: 넘파이 2.1 자료형 ___리스트와 ndarray의 차이점 ___ndarray 생성 ___배열 구조 변경: reshape 메서드 ___요약 2.2 유니버설 함수와 브로드캐스팅 ___유니버설 함수 ___브로드캐스팅 ___요약 2.3 인덱싱과 슬라이싱 ___기본 인덱싱과 슬라이싱 ___리스트를 활용한 인덱싱과 슬라이싱 ___부울 배열을 활용한 인덱싱과 슬라이싱 ___요약 2.4 집계 함수 ___합계 함수와 axis 인자 ___자주 사용하는 집계 함수 ___요약 3장: 데이터 핸들링 패키지: 판다스 3.1 자료형 ___시리즈 생성 ___시리즈 속성 ___데이터프레임 생성 ___데이터프레임 속성 ___현실적인 데이터프레임 생성 방법 ___요약 3.2 인덱싱과 슬라이싱 ___인덱서: loc와 iloc ___칼럼 인덱싱과 생성 ___부울 배열을 이용한 인덱싱 ___요약 3.3 파일 입출력 ___경로 설정 방법 ___인코딩 설정: encoding ___날짜 자료형 칼럼 설정: parse_dates ___불러올 칼럼 지정: usecols ___구분자 설정: sep ___데이터 내보내기: to_csv ___요약 3.4 배열 연산 ___인덱스 중심의 연산 ___apply 메서드 ___요약 3.5 데이터 병합 ___concat 함수 기초 ___concat 함수 응용: 여러 파일 불러와서 병합하기 ___merge 함수 ___요약 3.6 데이터 집계 및 정제 ___데이터 확인 ___변수 분포 확인 ___데이터 통계량 확인 ___조건부 연산: groupby 메서드 ___결측 처리 ___중복 처리 ___데이터 정렬 ___요약 3.7 문자열과 날짜 자료형 ___문자열 자료형과 str 접근자 ___날짜 자료형 ___요약 4장: 데이터 시각화 패키지: 맷플롯립과 씨본 4.1 그래프 기초와 환경 설정 ___매직 커맨드 설정 ___그래프 제목 및 축 이름 설정 ___폰트 설정 ___축 범위 설정 ___눈금 값 설정 ___범례 설정 ___그래프 크기 및 스타일 설정 ___그래프 저장 ___요약 4.2 다양한 그래프 그리기 ___선 그래프 ___산점도 ___막대 그래프 ___박스플롯 ___히스토그램 ___히트맵 ___요약 4.3 판다스와 맷플롯립 ___요약 [2부] 금융 데이터 수집 5장: 웹 크롤링을 이용한 데이터 수집 5.1 웹 크롤링 기초 5.2 리퀘스트와 뷰티풀수프를 이용한 크롤링 ___리퀘스트 모듈 ___뷰티풀수프를 이용한 파싱 ___요약 5.3 [프로젝트] 증권사 리포트 수집 ___웹 페이지 분석 ___파이썬을 이용한 리포트 수집 ___수집 대상 행 결정 ___파싱 전략 수립 ___단일 리포트 파싱 ___한 페이지 내 모든 리포트 수집 및 정제 ___전체 페이지의 데이터 수집 및 파싱 ___데이터 저장 ___요약 5.4 셀레니움을 이용한 크롤링 ___모듈 및 드라이버 설치 ___셀레니움 기초 문법 ___엘리먼트 찾기: find_element와 find_elements 함수 ___속성 가져오기 ___요약 5.5 [프로젝트] 잡플래닛 기업 평점 수집하기 ___데이터 수집 범위 정의 ___웹 페이지 분석 ___단일 리뷰 크롤링 ___전체 리뷰 크롤링 ___요약 6장: API/패키지를 이용한 데이터 수집 6.1 FinanceDataReader를 이용한 금융 데이터 수집 ___패키지 설치 ___주요 함수: DataReader와 StockListing ___증시 데이터 수집 ___기타 금융 데이터 수집 ___요약 6.2 [프로젝트] 코스피와 코스닥 전종목 주가 데이터 수집하기 ___코스피 및 코스닥 종목 정보 수집 ___코스피 및 코스닥 전종목 주가 데이터 수집 ___요약 6.3 Open DART를 이용한 기업공시 수집 ___API 인증키 발급 ___패키지 설치 ___객체 생성 ___요약 6.4 [프로젝트] 배당 정보 수집 및 가공하기 ___데이터 파싱 전략 수립 ___데이터 파싱 ___PER 계산 ___요약 6.5 [프로젝트] 주요 재무지표 수집 및 가공하기 ___데이터 파싱 전략 수립 ___데이터 파싱 ___주요 지표 계산 ___요약 [3부] 퀀트 전략 구현 및 검증 7장: 재무제표 기반 투자 전략 7.1 데이터 정제 ___주가 데이터 병합 ___배당금 및 PER 데이터 병합 ___요약 7.2 이익 상태 ___데이터 준비 ___환경 설정 ___데이터 탐색 및 시각화 ___동일 가중 교체 매매 방법에 따른 수익 비교 ___요약 7.3 부채비율, 매출 및 이익 증가율 ___데이터 준비 ___환경 설정 ___수익률과의 상관관계 확인 ___동일 가중 교체 매매 방법에 따른 수익 비교 ___요약 7.4 배당금 ___환경 설정 ___데이터 준비 ___데이터 탐색 및 시각화 ___동일 가중 교체 매매에 따른 수익 비교 ___요약 7.5 PER, ROA, ROE ___환경 설정 ___데이터 준비 ___수익률과 투자 지표 간 상관관계 확인 ___산업군을 고려한 수익률과 투자 지표 간 상관관계 확인 ___동일 가중 교체 매매에 따른 수익 비교 ___요약 8장: 평가 기반 투자 전략 8.1 증권사 리포트 ___그래프 환경 설정 ___데이터 정제 ___적정 가격과 주가 차이 탐색 ___리포트에 따른 투자 시 기대 수익률 계산 ___적정 가격 관련 분석 ___요약 8.2 기업 평가 ___환경 설정 ___데이터 준비 ___주가와 기업 평점 간 관계 분석 ___동일 가중 교체 매매에 따른 수익 비교 ___요약 9장: 차트 기반 투자 전략 9.1 골든 크로스와 데드 크로스 ___환경 설정 ___데이터 준비 ___골든/데드 크로스 발생 시 매매하는 전략 검증 ___골든 크로스 지점에서 매수할 때의 효과 분석 ___요약 9.2 정배열과 역배열 ___데이터 준비 ___정배열 구간에서의 기대 수익 계산 ___정배열 시작 - 역배열 시작 구간에서의 기대 수익 계산 ___요약 9.3 캔들 패턴 ___데이터 준비 및 환경 설정 ___상승장악형 ___하락장악형 ___적삼병 ___흑삼병 ___샛별형 ___요약 10장: 기술적 지표 기반 투자 전략 10.1 추세 지표 ___데이터 준비 및 환경 설정 ___모멘텀 ___방향성 지수 ___엔빌롭 ___요약 10.2 시장 지표 ___데이터 준비 및 환경 설정 ___EOM 지수 ___RSI ___MFI ___요약 10.3 평균 회귀 전략 ___데이터 준비 및 환경 설정 ___주가 회복 비율 계산 ___주가 회복률 시각화 ___평균 회귀 전략 구현 및 검증 ___요약