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부가기능

기계 학습 = Machine learning

상세 프로파일

자료유형단행본
청구기호006.31 기계2017
서명/저자기계 학습 = Machine learning / 오일석 저.
개인저자오일석
발행사항서울 : 한빛아카데미 , 2017.
형태사항664 p.
서지주기참고문헌 및 색인 포함
ISBN9791156641582
키워드인공지능  기계학습  딥러닝  
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소장정보

  • 소장정보

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No. 등록번호 청구기호 소장처 도서상태 반납예정일 예약 매체정보
1 20003538 006.31 기계2017 한국노동연구원/정보자료실 대출가능

초록

  • 초록

1.기계 학습의 A부터 Z까지 폭넓게 다루고, 특히 딥러닝을 깊이 있게 설명한다.
2.어렵고 방대한 주제이지만 친절하고 자세하게 설명해서 입문자를 배려한다.
3.다양한 그림과 예제, 알고리즘을 함께 제시해서 독자의 이해력을 높인다.
4.컴퓨터공학 전공자와 비전공자 모두 이 책을 활용할 수 있다.

목차

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목차 일부

Chapter 01 소개 
1.1 기계 학습이란 
1.2 특징 공간에 대한 이해 
1.3 데이터에 대한 이해 
1.4 간단한 기계 학습의 예 
1.5 모델 선택 
1.6 규제 
1.7 기계 학습 유형 
1.8 기계 학습의 과거와 현재, 미래 
연습문제 

Chapter 02 기계 학습과 수학 
2.1 선형대수 
2.2 확률과 통계 
...

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