피플 애널리틱스의 본질은 데이터에 기반한 과학적 사고와 사람에 대한 따뜻한 애정의 결합이다 조직의 문제는 사람에서 비롯되고 그 문제를 해결하는 것도 사람이다 조직에서 발생하는 수많은 현상의 원인이 무엇이고 어떠한 과정을 거쳐 발생하는지를 이해하고 설명하지 못한다면 적절한 대응 방안을 설계할 수도 없고 근원적인 문제를 해결할 수도 없다. 이때 조직에서 발생하는 현상에 관한 분석적 접근이 필요하다. HR과 분석이 더해진 피플 애널리틱스 분야와 이를 분석하는 사람, 즉 피플 애널리스트가 중요한 이유다. 피플 애널리스트는 문제를 발견해 질문으로 정의하고, 데이터로 분석해 해석하고, 사람에 대한 깊은 이해를 바탕으로 소통해 인사이트를 도출한다. 최근 구글과 메타를 비롯한 여러 기업들이 기존의 HR 대신에 피플people 혹은 인재talent라는 표현을 쓰고 있다. 인적자원의 약자인 HR이라는 개념은 표현 그대로 직원을 자원이라고 가정한다. 조직 목표를 달성하기 위해 관리되고 대체 가능한 존재라는 의미를 담고 있다. 반면 피플은 ‘사람은 개인 고유의 목적과 가치를 가진 존재’라는 믿음을 전제로 한다. 이제 기업들은 존속과 성장을 위해 조직을 구성하는 사람에 대한 본질적 관심으로 눈을 돌리고 있다. 이 책에는 저자들이 피플 애널리틱스 분야에서 경험한 성공과 실패의 이야기와 선택의 갈림길에서 했던 고민이 담겨 있다. 이 책을 쓴 12명의 전문가들은 다양한 커리어를 가지고 있다. 이 커리어는 단순히 통계, 컴퓨터, 데이터 분석 역량에 기반하지 않는다. 이들의 이야기 속에는 피플 애널리스트로서 무엇보다도 사람에 대한 관심과 사랑이 있어야 한다는 공통된 메시지가 담겨 있다. 피플 애널리스트는 누구이고, 어떻게 일하고, 어떤 역량이 필요한가 1장은 피플 애널리틱스의 개념과 배경 등을 명료하게 이해할 수 있는 중요한 관점들을 설명한다. 2장과 3장은 피플 애널리스트로 일하는 각 저자들이 어떻게 커리어를 시작하게 됐고 어떤 여정을 거쳐 지금의 위치에 다다랐는지 이야기한다. 4장은 피플 애널리틱스 분야에 발을 내딛으려는 이들이 어떻게 공부하고 커리어를 다져갈 수 있는지를 실제 사례를 들어 소개한다. 5장은 피플 애널리틱스 분야가 향후 어떻게 변화할 것인지에 대한 견해를 담았다. 현업에서 다양한 회사를 경험하며 축적한 인사이트를 바탕으로 조언하는 박은연 실리콘밸리 인사연구회 회장의 글은 피플 애널리스트로 취업하기까지 여러 상황을 들려주는 김민송 마이크로소프트 시니어 피플 애널리스트의 글과는 다른 맛이 있다. 또한 같은 학계에 있다고 하더라도 한국에 있는 이중학 가천대학교 경영학부 교수, 미국에 있는 윤승원 텍사스 에이앤엠대학교 교수, 영국에 있는 이재진 영국 리즈대학교 비즈니스스쿨 연구교수의 글은 서로 다른 관점을 비교해가며 읽을 수 있다. 피플 애널리틱스라는 용어가 낯설던 시절 국내에서 외로이 이 분야를 개척해온 어승수 LS홀딩스 피플랩 리더와 조영찬 SK mySUNI 리서치 펠로우의 이야기는 맨땅에서 피플 애널리틱스를 해나가야 하는 독자에게 의미 있는 가이드라인이 될 것이다. 이 외에도 글로벌에서 학계와 실무 사이의 피플 애널리스트 커리어를 개척해 나가는 이피어나 핀터레스트 피플 데이터 사이언티스트, 여러 분야를 넘나들며 치열하게 피플 애널리스트 커리어를 쌓아가는 김다혜 캐피털원 피플 애널리틱스 비즈니스 매니저, 해외와 국내를 오가며 자신만의 피플 애널리스트 커리어를 만들어 나가는 이상석 한국전력공사 차장의 이야기는 해외 커리어에 관심 있는 독자들에게 많은 도움이 될 것이다. 인적자원관리 및 인적자원개발 커리어에서 데이터 분석으로 영역을 확장하고 있는 윤명훈 원티드랩 피플팀장과 정보영 현대자동차 책임매니저의 이야기 역시 HR 커리어를 기반으로 일하는 많은 독자에게 값진 인사이트가 될 것이다.

이 책을 읽기 전에 서문 왜 우리는 이 책을 쓰기로 하였는가 1장 피플 애널리스트는 누구인가 1. 피플 애널리스트는 무슨 일을 하는가 조직 내 인사부서의 일하는 방식이 크게 변했다 | 피플 애널리스트는 조직과 사람의 문제를 해결한다 2. 피플 애널리스트가 갖춰야 할 역량은 무엇인가 조직의 문제를 질문으로 바꾸고 정의한다 | 연역과 귀납의 방법으로 데이터를 해석한다 | 사람에 대한 이해와 소통 능력이 필요하다 3. 피플 애널리스트의 업무는 어떻게 진행되는가 피플 애널리스트의 업무는 6단계로 진행된다 | 문제 정의부터 결과 보고까지 전 과정을 알아보자 4. 피플 애널리틱스는 업무에 어떻게 활용되는가 최적의 인재 선발과 교육 프로그램 개발에 활용된다 | 직원의 성과를 평가하고 조직을 유지하는 데 활용된다 5. 피플 애널리스트 커리어는 어떻게 전개될까 피플 애널리스트는 수평적 확장성이 넓다 | 피플 애널리스트는 매력적인 직무이자 전문 분야다 2장 어떻게 피플 애널리스트는 일하는가 1. 피플 애널리스트는 현업에서 무엇을 하는가 왜 사람은 숫자로 표현할 수 없는가 | HRD가 성과 내는 데 도움이 되는가 | 어떻게 리더십 진단 데이터를 만드는가 | 90년대생이 온다 그리고 70년대생은 운다 | 디지털 전환의 경쟁력은 데이터에서 시작한다 | 문제해결을 데이터로 하는 문화가 필요하다 | 데이터에 기반한 의사결정 사례를 만들어 보여준다 | 데이터를 어떻게 확보해서 활용할 것인가 | 데이터가 흐르는 조직이 되어야 한다 | 데이터를 모으는 프로세스의 완성도를 높여야 한다 | 공간 디자인에도 데이터를 활용할 수 있다 | 데이터로 대기업과 스타트업의 차이를 안다 2. 무늬만 공학도에서 피플 애널리스트로 성장해가다 많은 사람에게 도움을 주고 싶었다 | 교육학과 데이터 분석을 응용해보고 싶었다 | 학술 연구보다 현업 프로젝트를 하고 싶었다 | 마침내 HR 그리고 애널리틱스와 운명적으로 만나다 | 피플 애널리스트에 지원해서 마침내 합격하다 | 마이크로소프트에서 피플 애널리스트로 출발하다 3. 어떻게 일에서 의미를 찾고 일할 수 있을까 마음이 이끄는 대로 점을 찍어나가다 당도하다 | 사람에 마음이 끌려 심리학을 공부하다 | 심리학 연구와 분석으로 사람들의 행복에 기여하고 싶다 | 가슴을 뛰게 한 피플 애널리틱스를 만나다 | 행동과학연구의 넛지로 구성원의 행동 변화를 이끈다 | 후무에서의 커리어: 학계의 울타리 밖에서 연구하기 | 후무에서의 커리어: 작은 스타트업에서 주어진 큰 도전-업계 최고의 다양성과 포용성 솔루션 개발기 | 핀터레스트에서의 커리어: 사람 중심의 피플 애널리틱스팀 | 데이터 전문가, 비즈니스 컨설턴트, 인재 연구원이라는 모자를 쓴다 4. 어떻게 피플 애널리스트로 커리어 성장할 것인가 통계학이 인생의 무기가 될 줄 몰랐다 | HR 전문가로 성장하고 싶었다 | 숙련된 채용 전형 운영자가 되기 위해 노력했다 | 어떤 사람을 선발해야 하는지 고민했다 | 채용 데이터 분석을 통해 선발의 본질을 공부하다 | 데이터와 알고리즘을 활용해 실제 놀라운 결과를 내다 | 데이터 분석 도구를 능숙하게 다루기 위해 노력하다 | HR 애널리스트에서 리드 HR 애널리스트로 성장하다 | 리드 HR 애널리스트의 역할은 무엇인가 | 과학적 검증의 효용성과 가치를 입증해야 한다 | 분석가와 의사결정권자의 세계관은 서로 다르다 5. 인재개발 담당자는 현학적이라는 편견에 도전하다 HRD를 평생 직업으로 선택하다 | 내가 될 수 없다면 남이 될 수 있게 돕자 | 통계분석의 수요는 많은데 공급이 부족한 상황이었다 | 철밥통 공공에서 다시 사기업으로 경력 전환을 하다 | HRD 철학을 발전시키고 가설을 검증해보고 싶다 | 사람에 대한 ‘사랑’과 데이터 분석 역량이 필요하다 3장 어떻게 피플 애널리스트가 되는가 1. 거인의 어깨 위에 올라서서 더 넓은 세상을 보자 보수적인 공기업 조직에서 피플 애널리스트를 꿈꾸다 | 데이터와 HR을 융합한 피플 사이언티스트를 꿈꾸다| 입사 5년차 대리, HR 디지털 전환 팀장이 되다 | 미국에서 피플 사이언티스트로 성장하다 | 피플 애널리스트 커리어 성공을 위해 3가지를 준비하자 | 공공기관 피플 애널리스트의 정체성을 찾다 2. 목적지를 향해 계속 걸으면 길을 찾을 수 있다 초보 분석가로 고객 경험 개선의 기쁨을 맛보다 | 직원 리소스 그룹을 통해 다양성과 포용성을 배우다 | 피플 애널리스트의 진로를 찾으며 인맥을 쌓아가다 | 내부 프로젝트를 추진하며 성장하다 | 피플 애널리스트의 길을 걷게 되다 3. 내일의 리더와 조직을 오늘로 앞당기다 독립적인 피플 애널리스트로 살아가고 있다 | 피플 애널리스트의 길은 어디서 시작됐는가 | 미국과 한국에서의 경험은 어떻게 달랐는가 | 피플 애널리스트로서 최고의 경험들을 하다 | 어떻게 독립적으로 활동하게 됐는가 | 다양한 경험이 피플 애널리스트로 성장하는 데 도움이 된다 | 독립적인 피플 애널리스트로서 계획을 수립하다 | 피플 애널리스트로서의 여정을 즐기자 4장 어떻게 피플 애널리스트는 학습하는가 1. 피플 애널리스트에게 필요한 실무지식은 무엇인가 평범한 문과생이 피플 애널리틱스 역량을 갖추게 되다 | 미래 경쟁력은 무엇인가 생각하고 갖추어갔다 | 기고와 강의로 커뮤니케이션 역량을 기르게 됐다 | 팟캐스트 데이터홀릭으로 넓게 성장해오다 | 피플 애널리스트는 누가 지시하지 않아도 스스로 한다 | 여전히 가장 중요한 것은 숫자가 아니라 사람이다 2. 해외 유학을 통해 피플 애널리틱스를 학습하다 영국 대학 소속 피플 애널리틱스 연구자가 되다 | 수학, 법학, 전략기획을 거쳐가며 진로를 고민했다 | 사람에 대한 본질적 관심이 HR 실무와 유학까지 이어졌다 | HR 유학 과정에서 피플 애널리틱스와 만나다 | 피플 애널리틱스 석사학위에서 무엇을 기대할 수 있는가 | 피플 애널리틱스 학위 과정이 꼭 필요한가 5장 피플 애널리스트로서 미래를 만들어간다 1. 일에 대한 관심과 의지가 먼저다 이 길을 택했다면 믿고 올인하고 고군분투하라 | 피플 애널리스트의 중요성은 점점 커져갈 것이다 | 초기 단계에서는 실수도 많지만 기회 또한 많다 | 피플 애널리스트는 사람을 이해하려고 노력해야 한다 2. 학문적 현재와 미래는 어떻게 되는가 글로벌 시장에서 관심과 수요가 늘어나고 있다 | 생성형 인공지능이 조직과 구성원에게 영향을 미친다 | 피플 애널리틱스는 4단계에 걸쳐 발전해왔다 | 실무 발전 이면에 학문과 학계의 연구들이 활발하다 3. 애널리스트에게 필요한 역량은 무엇인가 큰 그림과 부분의 역할에 대해 이해하자 | 타사의 성공사례보다 학습을 통해 문제를 해결하자 | 생성형 인공지능을 보조적 도구로 사용하자 | 분석과 해석은 문제를 설계하고 해결하는 일이다 | 좋은 프레임워크들을 계속 찾아내고 업데이트하라 | 기초와 중심이 단단할수록 후속 학습은 복리의 성격을 띤다 | 문제를 해결해가며 역량과 전문성을 쌓아가자 | 지식과 통계를 먼저 배우고 컴퓨테이셔널 방법을 배우자 4. 노력하는 사람에게 기회와 운이 따른다 “무슨 생각을 해. 그냥 하는 거지!” | 비관적 낙천주의자가 돼 즐기면서 노력하자 미주 참고문헌